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Construya su currículum de científico de datos con nuestra plantilla

Los Angeles, CA

  • Work with team of Data Scientists to solve problems and analyze data
  • Employ predictive analytics and machine learning models to utilize data
  • Maintain close contact with IT division to monitor model implementation
  • Communicate with database using SQL
  • Received performance awards for problem-solving and idea implementation

Brookside Leasing January 2013 – December 2015

  • Developed evaluation approaches based on client needs
  • Utilized Python software to explore data
  • Analyzed new data sources for model improvements and optimization
  • Applied statistical modeling to troubleshoot and solve problems
  • Recommended business changes based upon exhaustive data analysis

UM Biotech September 2011 – December 2012

  • Used shell scripting to create commands and execute program development
  • Performed data regression analysis to increase company profitability
  • Created new algorithms to streamline data analyses
  • Implemented predictive analytics to determine product viability
  • Met weekly with executives to discuss marketplace strategies

Education

Cómo escribir el resumen de tu currículum

Empezar tu currículum con un resumen de tu experiencia es una buena manera de causar una impresión inmediata, y eso es lo que quieres.

Así que, con 2 ó 3 frases, resume lo que te hace estar cualificado para el puesto. Haz un resumen rápido pero detallado de tus principales habilidades.

¡No uses generalidades!

CONSEJO PROFESIONAL: Puede resultar difícil resumir tus cualidades en unas pocas frases. Así que considera realmente tus principales áreas y habilidades. Pregúntate también qué tipo de científico de datos eres. ¿Competente? ¿con experiencia? ¿confiabilidad? Responder a estas preguntas te ayudará a empezar.

Ahora veamos algunos ejemplos resumidos:

¡Sí!

Científico de datos con experiencia y certificación de IBM. Con experiencia en la resolución de problemas y en el análisis predictivo. Adepto a trabajar en entornos altamente colaborativos, a aprender nuevos métodos y a adoptar las mejores prácticas de la ciencia de datos. Historial demostrable de desarrollo de sistemas de decisión empresarial clave que fomentan el crecimiento y la expansión del negocio.

¡No!

Científico de datos. Puede resolver problemas y hacer buenas predicciones. Puedo trabajar con otros y aprender rápido sobre cosas nuevas. ¡Puedo hacer crecer su negocio a través de la creación de sistemas que beneficiarán a su negocio!

Un ejemplo muestra un alto nivel de competencia y un conjunto de habilidades fiables.

El otro, no tanto.

El primer ejemplo es un desglose breve, pero completo, de las áreas de habilidades y experiencia clave del candidato.

Se utilizan palabras poderosas como “desarrollar” y “adoptar” para transmitir acción y capacidad.

El segundo ejemplo es poco profesional en su lenguaje y carece de los detalles necesarios. No nos enteramos de casi nada sobre el nivel real de competencias del candidato.

El candidato puede estar cualificado para el puesto, pero un resumen poco pulido y vago le ha defraudado.

Si el resumen es correcto, será más fácil que el resto del currículum sea perfecto.

Áreas de especializaciónLogros clave

Para que tus habilidades queden bien claras, te sugerimos que añadas una lista de tus áreas de experiencia o logros clave

Si tienes más experiencia que tus compañeros en un área determinada, este es el lugar para destacarla.

Ejemplo:

  • SQL
  • Python
  • Shell Scripting
  • Minería de datos
  • Analítica
  • Orientación al detalle
  • Optimización
  • Comunicación

¡No dejes de lado ninguna habilidad relevante!

Cuando prepares tu lista, piensa en tus habilidades duras y blandas. Tu lista debe ser una oferta equilibrada de ambas.

Las habilidades duras pertenecen a tu campo o profesión, esas habilidades que te hacen realmente bueno en lo que haces.

Las habilidades blandas reflejan tu personalidad. Implican habilidades como el pensamiento crítico, las cualidades de liderazgo y la comunicación interpersonal.

Haz una columna para ambos tipos de habilidades.

Comprueba la descripción del puesto para ver cómo se correlacionan tus habilidades con las que se buscan.

CONSEJO PROFESIONAL: No seas tímido a la hora de enumerar tus principales habilidades. Haz que sean relevantes, pero también intenta centrarte en tus mejores habilidades. Tus habilidades son las que te diferencian de todos los demás candidatos.

(A continuación encontrarás una tabla útil con algunas ideas de habilidades duras y blandas para inspirarte a la hora de redactar tu sección de habilidades).

Cómo escribir tu experiencia laboral

Así que has escrito un buen resumen y has enumerado los puntos de tu experiencia.

¿Y ahora qué?

Ahora redactas tu experiencia laboral, los cargos que has tenido o tienes actualmente.

Esta sección es la que probablemente ocupe más espacio en tu página de currículum de científico de datos, así que asegúrate de hacerlo bien.

¡Comencemos!

El diseño es crucial. Recuerda que estamos utilizando el orden cronológico inverso.

Así que esto pondrá tu puesto más reciente en primer lugar, seguido de los trabajos que vinieron antes.Los Angeles, CA Los Angeles, CALos Angeles, CA

Tanto si cambias de carrera como si estás empezando, puedes elaborar un currículum de científico de datos eficaz que demuestre tu valor.

Una opción de formato es desplazar la sección de formación, colocándola debajo del resumen.

Dado que careces de experiencia, tu educación va a hacer mucho en términos de mostrar tu competencia y capacidad.

Así que quieres que tus credenciales estén cerca de la parte superior de la página de tu currículum.

Tu experiencia laboral va a estar compuesta por trabajos que no son directamente relevantes para tu nuevo campo.

Eso no es lo ideal, pero aún puedes trabajar con lo que tienes.

Por ejemplo, puedes adaptar tus viñetas para que sean lo más relevantes posible.

Piensa en los roles y funciones que has desempeñado y que podrían ser útiles como científico de datos.

¿Has trabajado antes con datos?

¿Qué tal el archivo y los registros?

¿Está familiarizado con los ordenadores y los programas informáticos?

¿Ha desempeñado alguna vez un trabajo que implique trabajo en equipo y comunicación?

¡Habilidades como éstas podrían ser relevantes para ti en el presente!

Así que no dejes nada fuera y ten en cuenta la experiencia que tienes.

Algunos puntos para recordar

Incluye tu información de contacto

Parece obvio, pero a veces es fácil olvidarlo. Tu currículum no servirá de nada si no tienen forma de ponerse en contacto contigo. Incluye tu dirección de correo electrónico, tu número de teléfono o tu perfil de LinkedIn. Lo que sea relevante para tu situación.

Utiliza bien el espacio

Un currículum no es un documento extenso. Así que es imprescindible que anotes toda la información importante. Empieza con un resumen en la parte superior de la página, seguido de tu lista de habilidades, experiencia laboral y formación.

Usa buenas palabras de poder

Las palabras poderosas darán a tu currículum fuerza y sentido de la acción. Utiliza una variedad de ellas y tu currículum se quedará grabado en la mente del lector.

Utiliza un corrector de confianza

Adquirir un corrector de pruebas puede ser muy valioso. Recuerda que quieres que tu currículum sea lo más pulido posible. No presente un documento inferior con errores.

Lo que no debes tener en cuenta

Algunos consejos sobre lo que no se debe hacer:

No hablar en primera persona

Aunque un currículum es personal en el sentido de que trata de tus habilidades y capacidades, también debe ser un documento profesional. Para ello, evita utilizar un lenguaje en primera persona. Esto significa que no hay “yo” o “me” en tu escritura.

No excedas de una sola página

Una página es todo lo que necesitas para comunicar tus habilidades y tu historial laboral. Varias páginas son difíciles de manejar y tardan mucho en leerse.

No te repitas

La repetición no te hará ningún favor, incluso si crees que necesitas repetir algo para enfatizar. Si tu currículum llama la atención de un responsable de contratación, se tomará el tiempo de volver a mirarlo. Así que mantén un lenguaje fresco.

(A continuación hemos elaborado una práctica tabla de palabras poderosas para que te sirva de inspiración).

Sin fuentes ni formatos extravagantes

Dado que la legibilidad es un objetivo principal, no utilices fuentes difíciles de leer ni formatos extraños. Deja que tus habilidades demuestren tu singularidad.

Algunas herramientas útiles:

Palabras clave del currículum del científico de datos

  • Trabajo
  • Emplear
  • Mantener
  • Comunicar
  • Recibir
  • Desarrollado
  • Utilizado
  • Analizado
  • Aplicado
  • Recomendado
  • Utilizado
  • Realizado
  • Creado
  • Implementado
  • Cumplido
  • Formulado

Lista de habilidades del currículum del científico de datos

Habilidades durasHabilidades blandasSQOrganizadoPythonOptimizaciónShell ScriptingPensamiento críticoMinería de datosOrientado al detalleAnalíticaEficiente

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